题目
给定一个整数数组 nums 和一个整数目标值 target，请你在该数组中找出和为目标值 target 的那 两个 整数，并返回它们的数组下标。
你可以假设每种输入只会对应一个答案。但是，数组中同一个元素在答案里不能重复出现。
你可以按任意顺序返回答案。
示例 1：
输入：nums = [2,7,11,15], target = 9
输出：[0,1]
解释：因为 nums[0] + nums[1] == 9 ，返回 [0, 1] 。
示例 2：
输入：nums = [3,2,4], target = 6
输出：[1,2]
示例 3：
输入：nums = [3,3], target = 6
输出：[0,1]
提示：
2 <= nums.length <= 104
-109 <= nums[i] <= 109
-109 <= target <= 109
只会存在一个有效答案
进阶：你可以想出一个时间复杂度小于 O(n2) 的算法吗？
Solution
解法—，哈希表
首先进行初步实现
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| function twoSum(nums, target) {
const numToIdx = new Map();
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
numToIdx.set(nums[i], i);
}
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
const num = target - nums[i];
if (numToIdx.has(num) && numToIdx.get(num) !== i) {
return [i, numToIdx.get(num)];
}
}
return [];
}
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如果数组中有相同的数字呢，我们可以在哈希表中使用数组来解决
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| function twoSum(nums, target) {
const numToIdx = new Map();
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
if (numToIdx.has(nums[i])) {
numToIdx.get(nums[i]).push(i);
} else {
numToIdx.set(nums[i], [i]);
}
}
for (let i = 0; i < nums.length; i++) {
const num = target - nums[i];
if (numToIdx.has(num)) {
for (const j of numToIdx.get(num)) {
if (j !== i) {
return [i, j];
}
}
}
}
return [];
}
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此种解法的时间复杂度为O(n), 空间复杂度 O(n)
排序 + 双指针
首先，将数组从小到大排序。接下来，定义两个指针，一个指向数组的开头，另一个指向数组的结尾。然后，如果两个指针指向的数字的和大于目标值，就将右指针左移；如果和小于目标值，就将左指针右移。持续这样操作，直到找到答案。
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| function twoSum(nums, target) {
nums.sort((a, b) => a - b);
let left = 0;
let right = nums.length - 1;
while (left < right) {
const sum = nums[left] + nums[right];
if (sum > target) {
right--;
} else if (sum < target) {
left++;
} else {
return [left, right];
}
}
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用双指针的方法，时间复杂度为 O(nlogn)。因为我们需要先对数组进行排序，这一步的时间复杂度是 O(nlogn)，而排序之后，我们只需要遍历数组一次，所以时间复杂度是 O(n)。因此，总的时间复杂度是 O(nlogn)。
空间复杂度为 O(1)，因为我们只需要两个指针来指向数组中的元素，所以不需要额外的空间。